<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="27081">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA DETEKSI KADAR ALKOHOL UNTUK KEMATANGAN BUAH DURIAN DENGAN ALAT SENSOR TGS 2620</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ARDITTA NUGRAHINNI (20533266)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Ponorogo</placeTerm>
   <publisher>FT UMPO</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent>xx, 66 p, 30 cm.</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kematangan buah durian mempengaruhi kualitasnya, terutama rasa dan aroma. Biasanya, kematangan dinilai berdasarkan bau, namun metode ini subjektif dan bergantung pada kepekaan penciuman manusia. Oleh karena itu, sensor TGS 2620 digunakan untuk mendeteksi kematangan durian dengan mengukur kadar gas alkohol menggunakan metode Naïve Bayes. Buah durian dikategorikan mentah jika kadar gas alkoholnya &lt; 20%, setengah matang pada 21% sampai 50%, dan matang &gt; 50%. Sensor mendeteksi kadar alkohol secara real-time, lalu menampilkan hasilnya melalui website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa durian matang memiliki kadar gas maksimal 60%, sementara jenis hijau maksimal 62%. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil sensor dengan penilaian manual berdasarkan standar kematangan durian. Validasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keandalan tinggi dalam menentukan kematangan durian. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan durian secara cepat, akurat, dan aman.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Alat Sensor</topic>
 </subject>
 <classification>03 NUG i FT-2025</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO Universitas Muhammadiyah Ponorogo</physicalLocation>
  <shelfLocator>03 NUG i FT-2025</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">KK1074FT</numerationAndChronology>
    <sublocation>Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)</sublocation>
    <shelfLocator>03 NUG i FT-2025</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>WhatsApp_Image_2025-10-14_at_15.06.39.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>27081</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-10-14 15:10:27</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-10-14 15:11:58</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>